5 Gründe, warum Big Data der Smart Way voraus für die Versicherungsverteilung ist

der sich ständig ändernden herausforderungen der branche steht, hat es für unerlässlich, dass die versicherer als druckmittel, die befugnisse von daten und analysen.der wertvolle einblicke aus der analyse der daten von versicherungen eine lösung zu finden, um geschäftliche probleme.analyse von strukturierten daten in bezug auf die versicherungsnehmer und unstrukturierte daten aus verschiedenen quellen, einschließlich der sozialen medien, beihilfen versicherer zu analysieren, die risiken für die versicherung eine person, hat sich für eine versicherung.das ist auch notwendig für die entscheidung, die prämie gezahlt werden. darüber hinaus große daten und analysen haben auch stark betroffenen kunden insights, claims management, risk management.hier sind fünf wege, große daten verwandelt hat, die versicherungsbranche: 1.draußen in der menge – der wettbewerb herrscht in der branche ist es wichtig, für jede versicherung zu definieren und seine effizienz unter beweis stellen mehr als seine konkurrenten.dies gewährleistet werden können, die ihre produkte zu einem geringeren preis, ohne auf tadellose kundenbetreuung.big data und analytics helfen versicherern zur vereinfachung der prozesse und sich ändernden anforderungen.straffung der geschäftsprozesse – große daten hilft der versicherer bieten politischen empfehlungen, die nicht nur im interesse der kunden, sondern dienen auch dem interesse der gesellschaft.dies ist nur möglich durch die analyse der daten.wertvolle einblicke für die kunden – kunden – bedürfnisse und präferenzen häufig ändern, es stellt eine ständige herausforderung für die unternehmen ständig im auge zu behalten.große daten aids versicherer in verständnis und vorhersage des verhaltens, wirksame kundengewinnung und – bindung.das macht es möglich, versicherungen, produkte zu entwickeln, die sich ständig verändernden geschmack an ihrer kunden und gewährleisten, kluge versicherung verteilung.die forderungen zur aufdeckung von betrug – versicherungen oft verursacht schwere verluste wegen betrügerischer praktiken, mit fast 80 milliarden dollar ist die geschätzte zahl für betrügerische angaben.predictive analytics hilft versicherungen mit der zunahme dieser forderungen, analysieren daten aus internen quellen zu identifizieren und die bewerber eine größere bereitschaft zur resort auf betrügerische praktiken.sie können auch mit data mining weiter ein auge auf digitalen kanälen durch soziale zu betrügerischen verhalten erkennen.risikomanagement – große daten und analysen helfen versicherern bei der ausarbeitung von strategien, politiken, insbesondere für naturkatastrophen, unter berücksichtigung der bedingungen, historische daten und sonstige technische daten.der prozess der versicherung verteilung wird vergleichsweise gestrafft als versicherungen entscheiden können, auf eine katastrophe politik auf der grundlage der richtig große daten wie die adresse und andere wichtige faktoren, nicht nur die stadt oder staat.big data solutions automatisch aktualisieren ihre preismodelle für effiziente versicherungs – distribution. die oben genannten faktoren durchaus zeigen, wie groß die daten und analysen dienen als wurzel der versicherungen ausgeglichen und ihre fähigkeit zu halten, die zeiten ändern sich.